Datawarehouse
Littéralement : entrepôt de données. Il
représente une mégabase, thématique le
plus souvent, constituée afin d'analyser
de gros volumes de données très
détaillées, durables, en principe datées,
et qui ont été stockées et organisées
(data sourcing) sur un puissant système
informatique. L'objectif est de les synthétiser
de manière à en extraire l'information
essentielle la plus pertinente et ainsi
favoriser la prise de décision. Le datamining
constitue cette analyse permettant
de passer d'une masse de détails à
une synthèse exploitable. « La valeur
ajoutée d'un entrepôt de données tient à
la qualité des données qu'il contient. Il
convient donc de ne l'alimenter qu'avec
des données suffisamment fiables et
cohérentes. Dès lors, la mise en place d'un
tel système passe par tout un travail
d'identification et de compréhension des
données sources, de nettoyage et de mise
en cohérence, qui trouve sa concrétisation
dans un dictionnaire de données,
véritable référentiel d'entreprise » explique
Frédéric Doche.
