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Les 5 meilleures formations pour devenir Data Analyst

Le Data Analyst peut viser un large éventail de postes : consultant en data, chargé d'études statistiques, ou encore business analyst.

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Les 5 meilleures formations pour devenir Data Analyst
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Sa maîtrise est fortement demandée, preuve à l'appui : il s'est placé en 16? position du top 30 des talents numériques demandés le 1?? avril 2023. Les offres d'emplois s'étendent dans tous les secteurs : L'assurance, la banque, le e-commerce et l'industrie recrutent en continu. Selon Glassdoor, l'entreprise d'évaluation des employeurs, le salaire médian est de 42 000 euros par an en France. La question se pose donc : comment devenir data analyst et quelles sont les meilleures formations pour y parvenir? Lisez cet article pour avoir les réponses.

Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?

Avant de vous présenter nos suggestions de « formation data analyst » commençons par la définition du métier et de ses responsabilités. Un Data Analyst explore, organise et interprète des données. Sa mission : éclairer la prise de décision grâce à des indicateurs pertinents ( taux de conversion, panier moyen, CPA, CTR, CTC...) . Il s'intéresse autant aux chiffres qu'au contexte métier pour mieux présenter ces informations.

Son poste diffère de celui d'un data scientist, davantage tourné vers des algorithmes complexes et des modèles prédictifs.

Le Data Analyst, lui, se concentre sur :

  • L'analyse exploratoire (EDA), cela consiste à exporter des données brutes pour en comprendre la structure et identifier les tendances.
  • La création de tableaux de bord et la mise en forme de données pour les présenter aux preneurs de décisions.
  • Identifier les anomalies et corriger d'éventuels problèmes de qualité.

Les compétences nécessaires pour l'analyse de données

Il faut maîtriser plusieurs langages pour mener ces missions à bien.

  • SQL est un point de départ solide.
  • Python et R vous permettront d'approfondir vos connaissances et d'affiner vos compétences.
  • Pour la visualisation, Excel, Power BI sont très utilisés.
  • Certains data analysts s'appuient aussi sur Cognos ou sur des solutions open source pour représenter les KPI's (indicateurs clés).

Les compétences techniques ne sont pas suffisantes à elles seules, des qualités intrinsèques sont aussi demandées. Vous aurez besoin de rigueur et d'un bon esprit analytique pour traiter les chiffres. Un bon sens de l'organisation, savoir communiquer et une bonne capacité à travailler en équipe pour vos tâches quotidiennes. À cela s'ajoute un bon niveau en anglais, car la majorité des ressources documentaires sont présentées dans cette langue.

Les missions principales du data analyst

Le Data Analyst récupère d'abord les données auprès des différentes sources. Il les nettoie, puis les structure. Ensuite, il effectue des explorations statistiques pour comprendre la tendance générale. Des tableaux de bord visuels permettent de présenter les résultats à ses collègues ou à la direction.

Il doit aussi proposer des recommandations opérationnelles. Cela passe par l'interprétation précise des résultats. Parfois, il contribue à la maintenance des bases de données et à la mise en place d'outils de reporting. Souvent, il est amené à collaborer avec plusieurs départements. Marketing, finance et service technique s'appuient sur son expertise pour prendre des décisions plus éclairées.

Les formations qui mènent au métier de data analyst

Le Data Analyst peut se former de différentes façons. Certains choisissent un parcours universitaire, d'autres préféreront un cursus plus court et intensif :

La formation Data Analyst de Jedha

Jedha est une voie intéressante pour les adultes en reconversion. Les cours durent trois mois à temps plein avec plus de 450 heures de formation. Ils sont aussi accessibles en sept mois à temps partiel. SQL, Python, Power BI et d'autres outils clés y sont enseignés de manière pratique. Les échanges sont réguliers avec des professionnels du secteur.

En fin de parcours, on y obtient une certification Bac+4 reconnue. Plus de 93% des apprenants en Data Science trouvent un poste deux ans après la formation. Ce taux illustre la pertinence de ce programme. Aussi, sa note est de 4.9/5 selon les avis Google, Course Report et Switchup. Le fait de pouvoir débuter sans bases en informatique est un atout pour les novices. L'approche est dynamique, l'apprentissage se fait en conditions réelles, et la durée réduite séduit de nombreux profils en reconversion.

Les Masters universitaires

Des facs comme Paris Dauphine ou Paris 1 Panthéon Sorbonne proposent des masters en Data Analytics ou en Big Data. Ce parcours académique associe théorie et applications concrètes. Les apprenants y découvrent la statistique, l'économie et, dans certains, l'apprentissage automatique (data learning) .

Les écoles de commerce

Certaines grandes écoles ajoutent une spécialisation en data à leur cursus classique. Les étudiants y découvrent l'analyse des données appliquées au business. Les programmes intègrent aussi des notions de marketing ou de finance.

Le programme IBM sur Coursera d'analyse de données

C'est un certificat professionnel articulé autour de 11 cours. Il aborde Python, Pandas, la visualisation et la manipulation de données. Les apprenants construisent un portfolio au fil des projets pour prouver leur expertise. L'inscription est accessible à distance.

Les cours en ligne d'Udemy

Cette plateforme propose plusieurs cours, par exemple, la formation intitulée « Data Science : Analyse de données avec Python ». Destinée aussi bien aux débutants qu'aux analystes confirmés, cette formation comprend plus de 10 heures de vidéos à la demande. Vous y trouverez des projets concrets et des exercices interactifs pour renforcer vos acquis. Parmi les compétences que vous allez maîtriser :

  • La manipulation des structures de données ( dataframes )
  • Le traitement des valeurs manquantes (missing values)
  • La présentation de vos résultats sous forme de graphiques personnalisés...

La soif de comprendre les datas, d'explorer de nouveaux outils et de partager des rapports lisibles fait avancer les entreprises. L'avenir promet de belles opportunités pour ceux qui choisissent d'être data analyst, un métier à forte valeur ajoutée.


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