Data Mining : mode d'emploi
Le data mining est généralement présenté comme un thème novateur, mais il
suscite de nombreuses questions : comment se situe-t-il par rapport aux autres
techniques du décisionnel ? Que peut-on réellement en attendre lors
d'applications en entreprises ? Quels problèmes opérationnels peuvent
aujourd'hui être résolus grâce à l'utilisation du data mining et quels sont les
facteurs clés pour une mise en oeuvre réussie ? Michel Jambu, expert en analyse
des données et systèmes d'information à la Direction scientifique du
CNET-France Télécom, s'attache à démystifier un sujet dont l'intérêt pour
l'entreprise est trop souvent masqué par la complexité des techniques mises en
oeuvre. Il décrit les méthodes (statistiques, mathématiques...) liées au data
mining et montre comment ce dernier s'intègre au management de l'entreprise par
le biais de ses méthodes d'utilisation. Pratique, ce livre a été écrit sous la
forme d'un guide et offre au lecteur un répertoire des produits de data
warehousing et de data mining. Introduction au Data Mining - Analyse
intelligente des données, par Michel Jambu, Ed. Eyrolles, Collection Technique
et Scientifique des Télécommunications, 128 pages, 110 F.