Le data mining et la modélisation créent de la valeur capitalistique

SPSS a finalement été racheté au milieu de l’été par IBM, qui avait racheté Cognos il y a un an environ.
SAP a racheté BO, Oracle a racheté Hyperion. C’est la concentration de la BI et maintenant du data mining.
SPSS se vend 5 fois son CA. Belle opportunité. Mais est-ce seulement de la concentration pour créer des offres intégrées de plus en plus puissantes ?
Autant je pense qu’en BI (reporting/OLAP), c’est possible, autant en data mining les expériences du marché me laissent dubitatif. J’espère que SPSS restera avec ses produits phares, PASW Statistics et PASW Modeler, une fois digéré par IBM.
Peut-être que les vendeurs ont senti, comme c’est le cas en BI, et comme cela apparaît en data mining, que les outils open source et les freewares prennent des parts de marché de plus en plus importantes. Il était donc temps de vendre au plus haut. Les autres éditeurs de data mining ne devraient-ils pas faire la même chose ?
Peut-être que les grands groupes comme IBM, qui a en plus l’année dernière racheté ILOG (SSI leader en RO), comprennent que la forte valeur ajoutée passera par les modélisations sophistiquées des données, et donc que leurs futurs profits sont là. Quelques éditeurs de solutions de RO ont été rachetés ces derniers mois.
Il faut se poser la question des cultures d’entreprise. IBM et SPSS me semblent assez éloignés et le data mining est un métier « créatif » par rapport à la logique industrielle de Big Blue. Ceci dit, ce sont des personnes de la cellule de recherche d'IBM de New York qui ont gagné la KDD Cup 2009 sur la prédiction du churn dans la téléphonie à partir de données d'Orange.
Intéressant cet engouement pour la modélisation des données en ce moment. Qu’en pensez vous ?