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Asterop glisse du SIG au prédictif

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En présentant la version 2007 de sa solution, Asterop se définit comme un acteur de la business intelligence. Un positionnement guidé par une volonté de se démarquer de concurrents comme GeoConcept ou Acxiom.

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Asterop veut être un acteur du géo-prédictif. L'éditeur, qui vient de dévoiler la version 2007 de Geointelligence Analyzer, souhaite se démarquer des systèmes d'information géographique (SIG) et se rapprocher du positionnement d'acteurs tels que SAS, SPSS ou Business Objects pour profiter de l'essor du marché du décisionnel. «Avec ce produit, nous proposons des outils de data mining analytique et prédictif dédiés aux réseaux de points de vente. Le croisement des informations et les simulations ont pris le pas sur les données cartographiques», estime Christophe Girardier, P-dg d'Asterop. Geointelligence Analyzer 2007 justifie toutefois l'approche commerciale d'Asterop: la plate-forme s'est agrémentée de nouveaux outils d'analyse permettant à un réseau de magasins d'aller plus loin dans sa réflexion stratégique: établir une stratégie de développement par point de vente ou par «zone de vie» (découpage du territoire propre à Asterop en 657 parties); modéliser, par magasin, la performance théorique (volume de ventes potentiel calculé en fonction de critères démographiques, concurrentiels, comportementaux, etc.); optimiser la pression marketing et publicitaire de la zone d'attraction théorique; ou encore adapter la typologie d'un point de vente à son environnement commercial. «Pour cela, nous avons développé en interne des modèles analytiques adaptés aux problématiques locales de nos clients», précise le P-dg, lesquels utilisent les données habituellement livrées avec la gamme Asterop. Toujours basé sur la technologie.Net de Microsoft, Geointelligence Analyzer est disponible en mode client/serveur classique, en mode hébergé, en ASP «à la demande» et en Web services pour une intégration dans une architecture de type «SOA».

Christophe Girardier (Asterop):

«Nous avons développé des modèles analytiques adaptés aux problématiques locales.»

Samir Azzemou

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