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Réseau de Hopfield

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J. Hopfield et utilisé comme outil d’optimisation, basé sur le principe des mémoires associatives. On compare d’ailleurs son fonctionnement à celui d’une mémoire associative linéaire. Mais dans ce cas, les mémoires sont dites autoassociatives non linéaires car chaque neurone du modèle peut être soit actif, soit passif (en d’autres termes la réponse est binaire 1 ou – 1) et leur réponse est asynchrone.
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Article écrit par Channable

Channable

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