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Modèle du Perceptron

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Modèle proposé par Frank Rosenblatt en 1958 et qui décrit un réseau de neurones inspiré du système visuel. Il est doté d’une couche dédiée à la perception et une couche dédiée à la prise de décision. « La spécificité d’un réseau de neurones n’est donc pas dans ses calculateurs, qui ne représentent qu’une série d’équations. Elle se trouve dans les liens entre les calculateurs. Le principe d’apprentissage d’un réseau de type MLP (pour MultiLayer Perceptron, ou Perceptron multicouche) peut être formulé par analogie avec celui du behaviorisme : le renforcement d’une réponse par répétition d’un même stimulus correspond, pour un réseau, à un renforcement de la connexion entre l’unité d’entrée et l’unité de sortie », explique Patrick Gabriel.
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Article écrit par Digitalent

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