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Modèle Logit (ou modèle Multinomial Logit)

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Modèle probabiliste non linéaire utilisé lorsque la variable à expliquer est de type binaire. Il comporte une distribution logistique des seuils. « Le modèle multinomial Logit a le mérite d’être à la fois stochastique et de prendre en compte des variables explicatives. Ces variables, telles que le prix, la réduction de prix promotionnelle, la mise en avant en magasin ou la fidélité du ménage à la marque constituent la partie déterministe de la fonction d’utilité (ou “préférence”) utilisée pour calculer la probabilité de choisir un produit parmi plusieurs alternatives », expliquent Yves Bentz et Dwight Merunka.

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Modèle EBA

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Modèle ELM

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